一、第一层:AI 端直接表现(GEO 最核心证据)
1、实体提及率
用采购视角问句在 Gemini、Perplexity 等 AI 工具提问,统计出现我方企业 / 企业名字的比例。
示例测试问句:
“China supplier of XXX equipment”
“Who manufactures XXX for industrial project”
“Best manufacturer for XXX in China”
无效:多次提问,几乎不会出现我方企业,只出现竞品
初步见效:部分行业问题能够提到我方公司名称
效果良好:垂直采购类问题高频出现本企业实体
注意:只提名字,但内容参数错误,属于AI 幻觉,不算有效效果。
2、信息采信正确性(非常关键)
AI 输出关于贵司的信息是否正确:产品范围、产能、认证、主营市场、工厂能力。
无效:提到企业,但参数、业务描述错误,张冠李戴;
有效:AI 输出的企业信息,和官网、第三方权威资料保持一致。
3、是否溯源引用官网链接
AI 回答下方引用来源,是否带上自己官网 URL。
(1)只提名字,不引用官网:AI 知道你,但不信任你的网站信息;
(2)提到企业 + 引用官网链接:GEO 重要正向信号,大模型采信你的网站作为事实来源。
重点:零点击现象,很多 AI 回答用户不会点击链接,但客户已经获取供应商信息,这部分不会在 GA 看到访问。
4、对比基线与竞品
项目开始前做基线测试,记录:同样一批问题,我方出现频次、竞品出现频次。
效果提升:相同测试问句集,我方被提及频次变高,竞品占比相对下降。
二、第二层:网站流量层面(GA4/GSC 数据,间接指标)
GEO 带来的流量不会单独有 “GEO” 渠道标签,大部分归入 `organic search` 自然搜索,很难完全剥离。只能看信号,不能当做判定标准。
1. AI 衍生访问上涨
部分用户看完 AI 回答,点击引用链接跳转到官网;观察自然搜索访问量、新访客是否稳步上涨。
注意:SEO 也会带来自然流量,需要结合上面 AI 测试一起看,不能只看流量上涨就判定 GEO 生效。
2. 看企业词访问量变化
Gemini 等 AI 种草之后,买家会直接搜索你的企业词进入网站。
企业词搜索量稳步提升,是 GEO 生效的强辅助信号。
3. 看跳出率、停留时长
AI 过来的用户属于采购调研人群,如果内容匹配,停留时长高、跳出率合理。
误区:GEO 生效,网站访问量也有可能看不出大涨,大量是 AI 零点击曝光,客户在 AI 端完成初步筛选,不点开网页。
三、第三层:业务与询盘
1. 询盘当中,客户提到 “我在 AI 上了解到你们”、“AI 推荐你们公司”,这是实打实 GEO 转化证据。
2. 新增询盘里面,陌生海外采购商占比提升,新增一批之前从来没有接触过的海外客户。
周期提醒:GEO 实体建立是中长期,B 端工厂一般3-6 个月才逐步显现效果,很难一两个月立刻大量询盘。
四、这些情况,代表 GEO 没有起效果(避坑)
1. 产出大量文章,但是做 AI 测试,几乎不出现本企业名称。只堆内容,实体证据链没有建立。
2. AI 会提到企业,但信息是错误的,存在大量幻觉,没有引用官网来源。
3. 文章数量持续增加,但是实体提及率没有提升,企业搜索量无变化,没有 AI 来源客户线索。
4. 只在一两个小众问题出现,绝大多数垂直采购问题完全看不到我方企业。
五、标准化自检操作流程(可以直接用于项目复盘)
1. 固定一套测试问句库(20-40 条真实海外买家提问句式),项目初期记录基线。
2. 按月复测 AI 回答,统计:提及频次、信息正确率、官网溯源链接出现次数。
3. GA4 查看企业词搜索趋势、自然访客变化。
4. 询盘做备注标记,留意客户信息来源。
5. 和基线、头部竞品做横向对比。